Skip to content
Tutorial emka
Menu
  • Home
  • Debian Linux
  • Ubuntu Linux
  • Red Hat Linux
Menu

Tutorial Cara Menginstall LLama 3 di Windows 11

Posted on November 1, 2024

Llama 3, model bahasa besar terbaru dari Meta, membuka pintu bagi berbagai kemungkinan. Dari menjawab pertanyaan rumit hingga membantu pekerjaan rumah, kemampuannya hampir tak terbatas. Keuntungan terbesar? Anda bisa memanfaatkannya secara offline dengan menginstal Llama 3 secara lokal di komputer Windows 11 Anda. Artikel ini akan memandu Anda langkah demi langkah dalam proses instalasi yang mudah.

Metode 1: Jalankan Llama 3 di Windows 11 melalui Command Prompt:

Untuk memulai perjalanan ini, Anda perlu menggunakan Ollama, alat yang membantu Anda menjalankan model bahasa besar secara lokal. Ikuti langkah-langkah berikut:

  • Kunjungi situs web resmi Ollama dan klik tombol “Download.” Pilih opsi “Windows” dan unduh file exe untuk instalasi.

    Instal Ollama:

  • Setelah Ollama terinstal, buka situs web Ollama dan klik opsi “Models.” Di sini Anda akan melihat berbagai model Llama 3 yang tersedia. Llama 3.1 hadir dalam tiga variasi: 8B, 70B, dan 405B. Untuk Llama 3.2, tersedia dua versi: 1B dan 3B.

    Pilih dan Jalankan Model Anda:

  • Buka Command Prompt di komputer Anda, tempel perintah yang disalin, dan tekan Enter. Tunggu beberapa saat hingga proses pengunduhan selesai. Kecepatan internet Anda akan memengaruhi durasi unduhan. Setelah selesai, Anda akan melihat pesan sukses di Command Prompt.

    Mulai Interaksi:

  • Keuntungan dan Kekurangan:

    Meskipun metode ini sederhana dan mudah diterapkan, ada satu kelemahan: riwayat percakapan Anda tidak akan tersimpan. Jika Anda menginginkan pengalaman yang lebih kaya dengan antarmuka pengguna yang lebih ramah dan fitur penyimpanan riwayat, maka metode selanjutnya adalah jawabannya.

      Pastikan Ollama Terinstal:

    1. Kunjungi situs web resmi Docker dan unduh installer untuk Windows. Jalankan file installer dan ikuti instruksi di layar untuk menginstal Docker di komputer Anda.

      Buat Akun Docker:

    2. Buka Command Prompt dan salin-tempel perintah berikut:

            docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
          
      Use code with caution.

    3. Proses ini akan memakan waktu beberapa saat karena Docker perlu mengunduh sumber daya yang diperlukan. Bersabarlah hingga proses selesai.

      Akses Antarmuka Web:

    4. Anda akan diminta untuk membuat akun dan masuk. Setelah masuk, Anda dapat mulai menggunakan Llama 3 melalui browser web Anda. Perhatikan bahwa alamat web akan menunjukkan , yang menandakan bahwa Llama 3 sedang dijalankan secara lokal di komputer Anda.

      Pilih Model Anda:

    5. Semua riwayat percakapan Anda akan disimpan dan dapat diakses di sisi kiri antarmuka web. Untuk keluar, cukup logout dari sesi Anda di browser web.

      Hentikan Docker:

    Memulai Lagi:

    Untuk menggunakan Llama 3 melalui browser web Anda di lain waktu, cukup jalankan Ollama dan Docker. Tunggu beberapa menit hingga keduanya siap, lalu klik port di kontainer Docker untuk membuka server localhost di browser Anda. Masuk ke akun Anda dan mulai gunakan Llama 3!

    Berapa RAM yang dibutuhkan untuk Llama 3?

    Model 1B dari Llama 3.2 membutuhkan setidaknya 16 GB RAM untuk dapat berjalan dengan lancar. Selain itu, pastikan komputer Anda dilengkapi dengan GPU yang kuat. Model Llama 3 yang lebih besar membutuhkan sumber daya sistem yang lebih banyak.

    Recent Posts

    • How to Secure Sudo in Linux (Secure Sudo Logging & Timeout)
    • Make Fedora Login Safe with Authselect and Faillock
    • How Measure Linux Security Use OpenSCAP Lynis and Systemd
    • SELinux Make Nginx Break and How to Fix It Easy
    • How See Hidden SELinux Errors When Your Server Is Broken
    • How Fix SELinux Port Denied Error With Sealert Easy Guide
    • Read SELinux AVC Denial Log Simple Guide for Noob
    • How Check and Fix SELinux Block Things in Fedora Linux
    • How Actually SELinux is Work?
    • How to Install Elementary OS 8 Easy and Make It Good
    • How to Install UniFi OS Server on Ubuntu Linux Without Cloud Key
    • Top DNF5 Tips to Make Your Fedora Linux Super Fast
    • Run Local AI on Fedora 44 CPU Without Expensive GPU
    • Google Gemini Live Redesign: Works with more ‘Connected Apps’ on Android
    • A new LILYGO T3S3 ESP32-S3 with LoRA, WiFi & Bluetooth is Released only $16
    • New ESP32 Project: OpenTrafficMap ESP32-C5 C-ITS With 802.11p V2X communication
    • How to Unlock the Hidden Potential of Your Kindle with Amazing Community Plugins
    • How to Use Waze with Android Auto for the Ultimate Driving Experience
    • How to Transform Your GNOME Desktop with GNOME Prism
    • Why Your Google Maps Wear OS Navigation Fails While Using Android Auto
    • Packagist Attacked! How to Detect Hidden Malware Like This?
    • Claude Mythos Keeps Find High-severity Flaws, What You Should You Do?
    • How to Secure Your PHP Applications Against the Recent Laravel-Lang Supply Chain Attack and Credential Stealers
    • How to Protect Your Server from the LiteSpeed cPanel Plugin Privilege Escalation Vulnerability
    • How to build a high-performance private photo cloud with Immich and TrueNAS SCALE
    • Inilah Cara Membuat File Koneksi RDP Secara Manual Biar Akses Remote Kalian Nggak Error Lagi
    • Inilah Cara Clear RDP Cache dan Registry MRU Biar Remote Desktop Kalian Kembali Segar
    • Cara Restore File Association .rdp Agar Remote Desktop Bisa Terbuka Otomatis Lagi
    • Apa itu Probabilistic Methods dalam Klasifikasi Data?
    • Apa itu Klasifikasi Data dengan Metode Feature Selection?
    • How to Automate Your Entire SEO Strategy Using a Swarm of 100 Free AI Agents Working in Parallel
    • How to create professional presentations easily using NotebookLM’s AI power for school projects and beyond
    • How to Master SEO Automation with Google Gemini 3.1 Flash-Lite in Google AI Studio
    • How to create viral AI video ads and complete brand assets using the Claude and Higgsfield MCP integration
    • How to Transform Your Mac Into a Supercharged AI Assistant with Perplexity Personal Computer
    RSS Error: WP HTTP Error: A valid URL was not provided.
    ©2026 Tutorial emka | Design: Newspaperly WordPress Theme