Senin, 08 Januari 2024

Raspberry Pi 5 Bisa Jalankan AI Models Open-source


Raspberry Pi udah keluar beberapa bulan yang lalu dan kita udah punya kesempatan buat lihat apa aja yang bisa dilakuin sama dia. Sekarang, pembuat dan pengembang bernama Data Slayer udah ngecek gimana Pi 5 bisa jalanin advanced AI large language models (LLMs) dalam videonya yang terbaru. Dalam videonya, kita bisa lihat dengan kerennya kemampuan Pi 5 dalam menggunakan model AI lokal.

Data Slayer pake alat yang namanya Olama buat nanganin dan beralih antara LLMs. Ini dilakukan lewat command line dan enggak butuh akses internet karena semuanya disimpen di Pi 5. Dalam videonya, Data Slayer ngasih kita lihat dengan detail apa yang beberapa model berbeda bisa lakuin saat dioperasikan di Pi 5.

LLM pertama yang dia tunjukin disebut LLaVa dan dipakai buat analisis gambar. Buat uji coba, Data Slayer selfie dan ngelewatinnya lewat Pi buat lihat apa yang LLaVa bakal deteksi. Dan bener aja, dia dengan benar mengidentifikasi subjek gambar, ngasih tau kalo itu gambar seorang pria yang pake hoodie di gedung di suatu tempat di lingkungan perkotaan.

Contoh berikutnya adalah model yang disebut Llama 2 yang menangani beberapa pertanyaan berbasis teks yang menghibur. Dari awal, dia minta resep mayones pedas dan lanjut buat ngetes model dengan sedikit fakta sejarah. Buat mengakhiri eksperimennya, dia minta model buat bikin beberapa perintah dasar Linux.

Ini contoh yang keren banget buat ngeliat apa yang bisa kamu lakuin dengan Raspberry Pi 5 tanpa perlu perangkat tambahan. Meskipun begitu, kamu pasti bisa meningkatkan pengalaman dengan nambahin penyimpanan atau TPU eksternal buat ngebuat performa jadi lebih baik. Dalam videonya yang dibuat oleh Data Slayer, dia pake Raspberry Pi 5 dengan RAM 8GB dan kartu microSD 256GB. Kalo kamu mau lihat proyek Raspberry Pi ini lebih detail atau cuma pengen tau lebih banyak tentang gimana semuanya berfungsi, cek videonya yang asli di YouTube oleh Data Slayer dan pasti ikuti dia buat proyek-proyek berikutnya.

0 komentar:

Posting Komentar