Skip to content
Tutorial emka
Menu
  • Home
  • Debian Linux
  • Ubuntu Linux
  • Red Hat Linux
Menu

Inilah Daftar Alternatif ChatGPT, Jalankan LLM Secara Lokal di Windows

Posted on November 4, 2024

Apakah Anda menginginkan data Anda tetap terjaga kerahasiaannya dan tidak meninggalkan perangkat Anda? Layanan LLM berbasis cloud seringkali datang dengan biaya berlangganan yang terus berjalan berdasarkan panggilan API. Bahkan pengguna di daerah terpencil atau yang memiliki koneksi internet yang tidak stabil tidak secara khusus menyukai layanan cloud. Jadi, apa solusinya?

Dalam panduan ini, kami telah mengumpulkan Alat LLM Lokal gratis untuk memenuhi semua kondisi Anda sambil memenuhi kebutuhan privasi, biaya, dan kinerja Anda.

Jan

Apakah Anda familier dengan ChatGPT? Jika ya, Jan adalah versi yang bekerja secara offline. Anda dapat menjalankannya di perangkat pribadi Anda tanpa internet. Alat ini memungkinkan Anda untuk secara pribadi menghasilkan, menganalisis, dan memproses data teks di jaringan lokal Anda.

Fitur:

  • Alat ini menyediakan model AI yang telah diinstal yang siap digunakan tanpa prosedur tambahan.

    Kustomisasi:

  • Gunakan opsi ini untuk memperbaiki kesalahan ejaan.

    Kelebihan:

    • Dukungan Komunitas yang Terbatas: Jan kurang mendapatkan dukungan komunitas, dan pengguna mungkin menemukan lebih sedikit tutorial dan sumber daya.

      LM Studio

      LM Studio adalah alat lain untuk menggunakan model bahasa, seperti ChatGPT secara lokal. Alat ini menawarkan model yang besar dan disempurnakan untuk memahami dan menanggapi permintaan Anda. Tetapi, tidak seperti model berbasis cloud, Anda tetap berada di perangkat Anda. Dengan kata lain, ada privasi dan kontrol yang lebih besar atas penggunaannya.

      Fitur:

    • Anda dapat mengunggah file PDF, docx, txt, dan CSV di bawah kotak obrolan dan mendapatkan tanggapan yang sesuai.

      Rentang Kustomisasi:

    • Alat ini menawarkan dokumentasi gratis dan cara untuk mempelajari dan menggunakan alat ini.

      Kelebihan:

      Mungkin rumit untuk mulai bekerja, terutama bagi pendatang baru.

      GPT4ALL

      GPT4ALL adalah alat LLM lain yang dapat menjalankan model di perangkat Anda tanpa koneksi internet atau bahkan integrasi API. Program ini berjalan tanpa GPU, meskipun dapat memanfaatkannya jika tersedia, yang membuatnya cocok untuk banyak pengguna. Alat ini juga mendukung berbagai arsitektur LLM, yang membuatnya kompatibel dengan model dan kerangka kerja open-source.

      Fitur:

    • Model dapat melakukan query dan berinteraksi dengan file lokal. Seperti PDF atau dokumen teks, menggunakan Dokumen Lokal.

      Efisien:

    • GPT4ALL memiliki lebih dari 1000 model open-source dari repositori seperti Hugging Face.

      Kelebihan:

      Dukungan Terbatas untuk Prosesor ARM seperti Chromebook.

      AnythingLLM

      AnythingLLM adalah LLM open-source yang menawarkan kustomisasi tinggi dan pengalaman AI pribadi. Alat ini memungkinkan pengguna untuk menyebarkan dan menjalankan LLM secara offline di perangkat lokal mereka, seperti Mac, Windows, atau Linux, memastikan privasi data yang lengkap.

      Fitur:

    • Alat ini memiliki API lengkap untuk integrasi khusus.

      Integrasi Alat:

    • Alat ini memiliki proses instalasi satu klik.

      Kelebihan:

      Kurang dukungan multi-pengguna.

      Kerumitan dalam fitur tingkat lanjut.

      Ollama

      Ollama memberi Anda kendali penuh untuk membuat chatbot lokal tanpa API. Saat ini, alat ini memiliki kontributor paling signifikan yang menyediakan pembaruan yang sering dan meningkatkan fungsionalitas keseluruhan GitHub. Pembaruan ini memperbarui alat ini dan memberikan kinerja yang lebih baik daripada yang lain. Tidak seperti Alat lain yang dibahas di atas, alat ini membuka antarmuka terminal untuk menginstal dan meluncurkan model.

      Fitur:

    • Ollama memungkinkan Anda menjalankan model bahasa besar secara offline, seperti Llama, Mistral, atau yang lainnya.

      Kustomisasi Model:

    • Alat ini memiliki REST API yang kompatibel dengan API OpenAI.

      Manajemen Sumber Daya:

      Anda dapat memperoleh kumpulan model.

      Alat ini dapat mengimpor model dari perpustakaan open-source seperti PyTorch.

      Ollama dapat berintegrasi dengan dukungan perpustakaan yang luar biasa.

      Kekurangan:

    Tergantung pada kebutuhan Anda, seperti daya pemrosesan dan kompatibilitas, salah satu dari alat ini dapat memanfaatkan potensi AI tanpa mengorbankan privasi atau membutuhkan biaya berlangganan.

    Recent Posts

    • Cara Konversi File IMG ke ISO di Linux Dengan Cepat
    • Cara Mengatasi Error Cache & Membengkak di Spotify Linux
    • Cara Membuat Sertifikat SSL Self-signed di Ubuntu 25.10
    • Cara Instalasi Python 3 di Ubuntu 25.10
    • Cara Install OBS Studio di Ubuntu 25.10
    • Cara Instalasi Server DNS Bind di Ubuntu 25.10
    • Cara Instalasi Ubuntu 25.10 di WSL2
    • Cara Upgrade Ubuntu 24.04 ke Ubuntu 25.04
    • Cara Install dan Konfigurasi DNSMasq di Debian 13
    • Tutorial Penggunaan XLOOKUP dengan Banyak Kriteria di Excel
    • Cara Backup Data dengan Aplikasi Kopia di Linux
    • Cara Mengatur Warna pad Skrip Bash
    • Cara Menginstall Apache Superset dengan Docker
    • Cara Membuat Server GPU Farm dengan Docker Rootless Mode dan Ubuntu
    • Cara Install MongoDB di Ubuntu 25.04
    • Cara Menyiapkan Komputer Jadi Lab Pemrograman Murah dengan Ubuntu, Docker dan WSL
    • Cara Install Driver Nvidia di Debian 12 Bookworm
    • Cara Menemukan RPM yang Baru Saja Diinstal di RedHat Linux
    • Cara Instalasi dan Konfigurasi HashiCorp Vault di CentOS/Rocky Linux
    • Cara Menemukan Nama Kode Ubuntu Kamu
    • Cara Mengirim Faks Tanpa Mesin Faks (Tutorial 2025)
    • Review Aplikasi File Pilot: Pengganti File Explorer Windows 11 yang Ringan dan Cepat
    • Cara Jitu Bikin Aplikasi dan Game di Windows 11 Kamu Makin Ngebut!
    • Cara Custom Installer Ubuntu Linux 24.04/24.10 dll
    • Tutorial Cara Mematikan Fitur AI di Browser Microsoft Edge

    Archives

    • October 2025
    • August 2025
    • April 2025
    • February 2025
    • November 2024
    • October 2024
    • September 2024
    • May 2024
    • March 2024
    • February 2024
    • January 2024
    • December 2023
    ©2025 Tutorial emka | Design: Newspaperly WordPress Theme