Apakah Anda menginginkan data Anda tetap terjaga kerahasiaannya dan tidak meninggalkan perangkat Anda? Layanan LLM berbasis cloud seringkali datang dengan biaya berlangganan yang terus berjalan berdasarkan panggilan API. Bahkan pengguna di daerah terpencil atau yang memiliki koneksi internet yang tidak stabil tidak secara khusus menyukai layanan cloud. Jadi, apa solusinya?
Untungnya, alat LLM lokal dapat menghilangkan biaya ini dan memungkinkan pengguna untuk menjalankan model pada perangkat keras mereka. Alat-alat ini juga memproses data secara offline sehingga tidak ada server eksternal yang dapat mengakses informasi Anda. Anda juga akan mendapatkan kontrol yang lebih besar atas antarmuka khusus untuk alur kerja Anda.
Dalam panduan ini, kami telah mengumpulkan Alat LLM Lokal gratis untuk memenuhi semua kondisi Anda sambil memenuhi kebutuhan privasi, biaya, dan kinerja Anda.
Alat Gratis untuk Menjalankan LLM Secara Lokal di Windows
Berikut adalah beberapa alat LLM lokal gratis yang telah dipilih dengan cermat dan diuji secara pribadi.
Jan
Apakah Anda familier dengan ChatGPT? Jika ya, Jan adalah versi yang bekerja secara offline. Anda dapat menjalankannya di perangkat pribadi Anda tanpa internet. Alat ini memungkinkan Anda untuk secara pribadi menghasilkan, menganalisis, dan memproses data teks di jaringan lokal Anda.
Alat ini dilengkapi dengan model kelas atas seperti Mistral, Nvidia, atau OpenAI yang dapat Anda gunakan tanpa mengirim data ke server lain. Alat ini cocok jika Anda memprioritaskan keamanan data dan menginginkan alternatif yang kuat untuk LLM berbasis cloud.
Fitur:
Model Pra-Bangun: Alat ini menyediakan model AI yang telah diinstal yang siap digunakan tanpa prosedur tambahan.
Kustomisasi: Ubah warna dasbor dan buat tema menjadi solid atau transparan.
Pemeriksa Ejaan: Gunakan opsi ini untuk memperbaiki kesalahan ejaan.
Kelebihan:
Impor model Anda menggunakan sumber Hugging Face.
Mendukung ekstensi untuk kustomisasi.
Gratis biaya.
Kekurangan:
Dukungan Komunitas yang Terbatas: Jan kurang mendapatkan dukungan komunitas, dan pengguna mungkin menemukan lebih sedikit tutorial dan sumber daya.
LM Studio
LM Studio adalah alat lain untuk menggunakan model bahasa, seperti ChatGPT secara lokal. Alat ini menawarkan model yang besar dan disempurnakan untuk memahami dan menanggapi permintaan Anda. Tetapi, tidak seperti model berbasis cloud, Anda tetap berada di perangkat Anda. Dengan kata lain, ada privasi dan kontrol yang lebih besar atas penggunaannya.
LM Studio dapat meringkas teks, menghasilkan konten, menjawab pertanyaan yang Anda inginkan, atau bahkan membantu dengan pengkodean, semuanya dari mesin Anda. Sebelum menjalankan model, Anda dapat mendapatkan laporan tentang apakah sistem Anda dapat menanganinya. Hal ini memungkinkan Anda untuk menghabiskan waktu dan sumber daya Anda hanya untuk model yang kompatibel.
Fitur:
Lampiran File dan RAG: Anda dapat mengunggah file PDF, docx, txt, dan CSV di bawah kotak obrolan dan mendapatkan tanggapan yang sesuai.
Rentang Kustomisasi: Alat ini menawarkan berbagai tema warna dan memungkinkan Anda untuk memilih tingkat kerumitan antarmuka.
Berbasis Sumber Daya: Alat ini menawarkan dokumentasi gratis dan cara untuk mempelajari dan menggunakan alat ini.
Kelebihan:
Anda dapat menggunakannya di Linux, Mac, atau Windows.
Pengaturan server lokal untuk pengembang.
Alat ini menawarkan daftar putar model yang dikuratori.
Kekurangan:
Mungkin rumit untuk mulai bekerja, terutama bagi pendatang baru.
GPT4ALL
GPT4ALL adalah alat LLM lain yang dapat menjalankan model di perangkat Anda tanpa koneksi internet atau bahkan integrasi API. Program ini berjalan tanpa GPU, meskipun dapat memanfaatkannya jika tersedia, yang membuatnya cocok untuk banyak pengguna. Alat ini juga mendukung berbagai arsitektur LLM, yang membuatnya kompatibel dengan model dan kerangka kerja open-source.
Alat ini juga menggunakan llama.cpp sebagai backend untuk LLM, yang meningkatkan kinerja model pada CPU dan GPU tanpa infrastruktur kelas atas. GPT4ALL kompatibel dengan prosesor Intel dan AMD; alat ini menggunakan GPU untuk pemrosesan yang lebih cepat.
Fitur:
Interaksi File Lokal: Model dapat melakukan query dan berinteraksi dengan file lokal. Seperti PDF atau dokumen teks, menggunakan Dokumen Lokal.
Efisien: Banyak model tersedia dalam versi 4-bit, yang menggunakan lebih sedikit memori dan pemrosesan.
Perpustakaan Model Ekstensif: GPT4ALL memiliki lebih dari 1000 model open-source dari repositori seperti Hugging Face.
Kelebihan:
Open-source dan Transparan.
Alat ini menawarkan paket khusus untuk perusahaan untuk menggunakan AI secara lokal.
GPT4ALL sangat berfokus pada privasi.
Kekurangan:
Dukungan Terbatas untuk Prosesor ARM seperti Chromebook.
AnythingLLM
AnythingLLM adalah LLM open-source yang menawarkan kustomisasi tinggi dan pengalaman AI pribadi. Alat ini memungkinkan pengguna untuk menyebarkan dan menjalankan LLM secara offline di perangkat lokal mereka, seperti Mac, Windows, atau Linux, memastikan privasi data yang lengkap.
Selain itu, alat ini akan paling cocok untuk pengguna tunggal yang menginginkan solusi mudah pasang dengan pengaturan minimal. Anda dapat menganggapnya sebagai sistem pribadi seperti CharGPT yang dapat dijalankan oleh bisnis atau individu.
Fitur:
Ramah Pengembang: Alat ini memiliki API lengkap untuk integrasi khusus.
Integrasi Alat: Anda dapat mengintegrasikan alat tambahan dan menghasilkan kunci API.
Pengaturan Mudah: Alat ini memiliki proses instalasi satu klik.
Kelebihan:
Fleksibilitas dalam penggunaan LLM.
Berpusat pada Dokumen.
Platform ini memiliki agen AI untuk mengotomatiskan tugas.
Kekurangan:
Kurang dukungan multi-pengguna.
Kerumitan dalam fitur tingkat lanjut.
Ollama
Ollama memberi Anda kendali penuh untuk membuat chatbot lokal tanpa API. Saat ini, alat ini memiliki kontributor paling signifikan yang menyediakan pembaruan yang sering dan meningkatkan fungsionalitas keseluruhan GitHub. Pembaruan ini memperbarui alat ini dan memberikan kinerja yang lebih baik daripada yang lain. Tidak seperti Alat lain yang dibahas di atas, alat ini membuka antarmuka terminal untuk menginstal dan meluncurkan model.
Setiap model yang Anda instal memiliki konfigurasi dan bobotnya sendiri, menghindari konflik dengan perangkat lunak lain di mesin Anda. Bersamaan dengan antarmuka baris perintahnya, Ollama memiliki API yang kompatibel dengan OpenAI. Anda dapat dengan mudah mengintegrasikan alat ini dengan alat yang menggunakan model OpenAI.
Fitur:
Penyebaran Lokal: Ollama memungkinkan Anda menjalankan model bahasa besar secara offline, seperti Llama, Mistral, atau yang lainnya.
Kustomisasi Model: Pengguna tingkat lanjut dapat mengatur perilaku dalam model menggunakan Modefile.
Kompatibilitas API OpenAI: Alat ini memiliki REST API yang kompatibel dengan API OpenAI.
Manajemen Sumber Daya: Alat ini mengoptimalkan penggunaan CPU dan GPU, tidak membebani sistem.
Kelebihan:
Anda dapat memperoleh kumpulan model.
Alat ini dapat mengimpor model dari perpustakaan open-source seperti PyTorch.
Ollama dapat berintegrasi dengan dukungan perpustakaan yang luar biasa.
Kekurangan:
Alat ini tidak menyediakan Antarmuka Pengguna Grafis.
Membutuhkan persyaratan penyimpanan yang besar.
Kesimpulan
Singkatnya, alat LLM lokal menawarkan alternatif yang layak untuk model berbasis cloud. Alat-alat ini menawarkan privasi dan kontrol tingkat lanjut tanpa biaya. Baik Anda menginginkan kemudahan penggunaan atau kustomisasi, alat-alat yang tercantum menawarkan berbagai kebutuhan dan tingkat keahlian.
Tergantung pada kebutuhan Anda, seperti daya pemrosesan dan kompatibilitas, salah satu dari alat ini dapat memanfaatkan potensi AI tanpa mengorbankan privasi atau membutuhkan biaya berlangganan.
0 komentar:
Posting Komentar