Skip to content
Tutorial emka
Menu
  • Home
  • Debian Linux
  • Ubuntu Linux
  • Red Hat Linux
Menu

Inilah Daftar Alternatif ChatGPT, Jalankan LLM Secara Lokal di Windows

Posted on November 4, 2024

Apakah Anda menginginkan data Anda tetap terjaga kerahasiaannya dan tidak meninggalkan perangkat Anda? Layanan LLM berbasis cloud seringkali datang dengan biaya berlangganan yang terus berjalan berdasarkan panggilan API. Bahkan pengguna di daerah terpencil atau yang memiliki koneksi internet yang tidak stabil tidak secara khusus menyukai layanan cloud. Jadi, apa solusinya?

Dalam panduan ini, kami telah mengumpulkan Alat LLM Lokal gratis untuk memenuhi semua kondisi Anda sambil memenuhi kebutuhan privasi, biaya, dan kinerja Anda.

Jan

Apakah Anda familier dengan ChatGPT? Jika ya, Jan adalah versi yang bekerja secara offline. Anda dapat menjalankannya di perangkat pribadi Anda tanpa internet. Alat ini memungkinkan Anda untuk secara pribadi menghasilkan, menganalisis, dan memproses data teks di jaringan lokal Anda.

Fitur:

  • Alat ini menyediakan model AI yang telah diinstal yang siap digunakan tanpa prosedur tambahan.

    Kustomisasi:

  • Gunakan opsi ini untuk memperbaiki kesalahan ejaan.

    Kelebihan:

    • Dukungan Komunitas yang Terbatas: Jan kurang mendapatkan dukungan komunitas, dan pengguna mungkin menemukan lebih sedikit tutorial dan sumber daya.

      LM Studio

      LM Studio adalah alat lain untuk menggunakan model bahasa, seperti ChatGPT secara lokal. Alat ini menawarkan model yang besar dan disempurnakan untuk memahami dan menanggapi permintaan Anda. Tetapi, tidak seperti model berbasis cloud, Anda tetap berada di perangkat Anda. Dengan kata lain, ada privasi dan kontrol yang lebih besar atas penggunaannya.

      Fitur:

    • Anda dapat mengunggah file PDF, docx, txt, dan CSV di bawah kotak obrolan dan mendapatkan tanggapan yang sesuai.

      Rentang Kustomisasi:

    • Alat ini menawarkan dokumentasi gratis dan cara untuk mempelajari dan menggunakan alat ini.

      Kelebihan:

      Mungkin rumit untuk mulai bekerja, terutama bagi pendatang baru.

      GPT4ALL

      GPT4ALL adalah alat LLM lain yang dapat menjalankan model di perangkat Anda tanpa koneksi internet atau bahkan integrasi API. Program ini berjalan tanpa GPU, meskipun dapat memanfaatkannya jika tersedia, yang membuatnya cocok untuk banyak pengguna. Alat ini juga mendukung berbagai arsitektur LLM, yang membuatnya kompatibel dengan model dan kerangka kerja open-source.

      Fitur:

    • Model dapat melakukan query dan berinteraksi dengan file lokal. Seperti PDF atau dokumen teks, menggunakan Dokumen Lokal.

      Efisien:

    • GPT4ALL memiliki lebih dari 1000 model open-source dari repositori seperti Hugging Face.

      Kelebihan:

      Dukungan Terbatas untuk Prosesor ARM seperti Chromebook.

      AnythingLLM

      AnythingLLM adalah LLM open-source yang menawarkan kustomisasi tinggi dan pengalaman AI pribadi. Alat ini memungkinkan pengguna untuk menyebarkan dan menjalankan LLM secara offline di perangkat lokal mereka, seperti Mac, Windows, atau Linux, memastikan privasi data yang lengkap.

      Fitur:

    • Alat ini memiliki API lengkap untuk integrasi khusus.

      Integrasi Alat:

    • Alat ini memiliki proses instalasi satu klik.

      Kelebihan:

      Kurang dukungan multi-pengguna.

      Kerumitan dalam fitur tingkat lanjut.

      Ollama

      Ollama memberi Anda kendali penuh untuk membuat chatbot lokal tanpa API. Saat ini, alat ini memiliki kontributor paling signifikan yang menyediakan pembaruan yang sering dan meningkatkan fungsionalitas keseluruhan GitHub. Pembaruan ini memperbarui alat ini dan memberikan kinerja yang lebih baik daripada yang lain. Tidak seperti Alat lain yang dibahas di atas, alat ini membuka antarmuka terminal untuk menginstal dan meluncurkan model.

      Fitur:

    • Ollama memungkinkan Anda menjalankan model bahasa besar secara offline, seperti Llama, Mistral, atau yang lainnya.

      Kustomisasi Model:

    • Alat ini memiliki REST API yang kompatibel dengan API OpenAI.

      Manajemen Sumber Daya:

      Anda dapat memperoleh kumpulan model.

      Alat ini dapat mengimpor model dari perpustakaan open-source seperti PyTorch.

      Ollama dapat berintegrasi dengan dukungan perpustakaan yang luar biasa.

      Kekurangan:

    Tergantung pada kebutuhan Anda, seperti daya pemrosesan dan kompatibilitas, salah satu dari alat ini dapat memanfaatkan potensi AI tanpa mengorbankan privasi atau membutuhkan biaya berlangganan.

    Recent Posts

    • TastyIgniter: Open-source Online Restaurant System
    • Reconya Explained: Open-source Tool to Get Digital Footprint and Usernames Across the Web
    • Armbian Imager Explained: The Easiest Way to Install Linux on Your Single Board Computer
    • Rust FS Explained: The Best Open Source S3 Mock for Local Development
    • How to Fly a Drone Autonomously with Cloudflare MCP Agent
    • Python Parameters and Arguments Explained!
    • Top 5 Best Free WordPress Theme 2026
    • How to Create openAI Embedding + Vector Search in Laravel
    • Watch This Guy Create Offroad RC with Self-driving Capability and AI Agent
    • Coding on the Go: How to Fix Bugs from Your Phone using Claude AI Explained
    • Post-AI Era: Are Junior Developer Screwed?
    • SQL Server 2025 Explained: Building a Smart YouTube Search Engine with AI
    • How to Build Intelligent Apps with TanStack AI: A Complete Guide for Beginners
    • ORM, SQL, or Stored Procedures? The Best Way to Handle Data for Beginners
    • Apa itu Spear-Phishing via npm? Ini Pengertian dan Cara Kerjanya yang Makin Licin
    • Topical Authority Explained: How to Rank Higher and Outsmart Competitors
    • Skills.sh Explained
    • Claudebot Explained: How to Create Your Own 24/7 AI Super Agent for Beginners
    • How to Create Viral Suspense Videos Using AI
    • The Secret “Niche Bending” Trick To Go Viral On YouTube, January 2026
    • Stuck on TikTok Affiliate? Here Is Why You Should Start a New Account
    • 7 Popular Side Hustles Ranked from Worst to Best
    • $10,000 Mac Studio vs Cloud AI: Who Actually Codes Better?
    • SLM, LLM, and Frontier Models Explained
    • Build Your Own Private Streaming Service: A Beginner’s Guide to FFmpeg and Linux
    • Paket Nyangkut di CRN Gateway J&T? Tidak Tahu Lokasinya? Ini Cara Mencarinya!
    • Apa itu Nomor 14055? Nomor Call Center Apa? Ini Penjelasan Lengkapnya
    • Apakah APK Lumbung Dana Penipu & Punya Debt Collector?
    • Ini Ukuran F4 dalam Aplikasi Canva
    • Cara Lapor SPT Tahunan Badan Perdagangan di Coretax 2026
    • Contoh Sourcecode OpenAI GPT-3.5 sampai GPT-5
    • Cara Mengubah Model Machine Learning Jadi API dengan FastAPI dan Docker
    • Cara Ubah Tumpukan Invoice Jadi Data JSON dengan LlamaExtract
    • Cara Buat Audio Super Realistis dengan Qwen3-TTS-Flash
    • Tutorial Python Deepseek Math v2
    • Apa itu Spear-Phishing via npm? Ini Pengertian dan Cara Kerjanya yang Makin Licin
    • Apa Itu Predator Spyware? Ini Pengertian dan Kontroversi Penghapusan Sanksinya
    • Mengenal Apa itu TONESHELL: Backdoor Berbahaya dari Kelompok Mustang Panda
    • Siapa itu Kelompok Hacker Silver Fox?
    • Apa itu CVE-2025-52691 SmarterMail? Celah Keamanan Paling Berbahaya Tahun 2025
    ©2026 Tutorial emka | Design: Newspaperly WordPress Theme