Skip to content
Tutorial emka
Menu
  • Home
  • Debian Linux
  • Ubuntu Linux
  • Red Hat Linux
Menu

Tutorial n8n.io: Cara membuat bot AI di Telegram

Posted on January 29, 2024

Dalam era digital yang berkembang pesat, Telegram telah menjadi platform pesan yang ramah pengembang, dengan ekosistem bot yang luar biasa. Ekosistem ini memungkinkan para pengembang untuk menciptakan produk berbasis bot yang kompleks, seperti chatbot, moderator grup, alat khusus, permainan multipemain, dan banyak lagi.

Pada kesempatan kali ini, kami akan menunjukkan bagaimana n8n dapat membantu mengintegrasikan Telegram dengan alat kecerdasan buatan terkini, serta membimbing Anda dalam langkah-langkah membuat chatbot berbasis kecerdasan buatan.

Cara Membuat Bot AI di Telegram: Contoh Bot Telegram Berbasis AI

Setelah membaca panduan ini, Anda akan dapat membuat chatbot Telegram serupa, didukung oleh model GPT-3 atau GPT-4. Selain itu, bot ini dapat mengirimkan gambar yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan kepada Anda.

Apakah Membuat Bot Telegram Mudah?

Tentu saja! Membuat bot Telegram dengan alat no-code atau low-code sangat mudah saat ini. Namun, berbagai platform memiliki fungsionalitas yang berbeda, dan penting untuk memahami nuansa dari setiap metode.

Sebagai contoh, sebagian besar pembuat bot no-code khusus terbatas dan cenderung memiliki kepemilikan data yang ditransfer melalui bot. Alat seperti Zapier, di sisi lain, dapat dengan cepat meningkatkan biaya jika bot Anda menjadi populer.

Berbeda dengan alat-alat tersebut, n8n menggabungkan yang terbaik dari kedua pendekatan: 

  • Mudah membuat bot Telegram berkat pemicu dan node Telegram.
  • Pemeliharaan bot Telegram dengan n8n bebas masalah karena semua topik hosting sudah ditangani oleh n8n.

Jika logika yang kompleks diperlukan, Anda dapat menyesuaikan bot Telegram untuk melakukan apa pun yang Anda butuhkan dengan pemrograman JS kustom dan permintaan HTTP ke platform API Telegram.

Anda bahkan dapat membuat bot Telegram multibahasa dengan n8n dengan redundansi minimal pada alur kerja Anda.

Terakhir, n8n tidak membatasi Anda, dan Anda memiliki kendali penuh terhadap data yang ditransfer melalui bot Anda.

Jadi, mari kita mulai dan buat bot AI sederhana untuk Telegram!

Cara Membangun Bot Telegram dengan n8n: Panduan Langkah Demi Langkah

Dalam tutorial ini, kami akan menunjukkan cara membuat chatbot sederhana menggunakan model GPT3/4.

Kami akan mengonfigurasi bot ini agar merespons secara lebih alami dengan bantuan emoji. Kami juga akan menangani perintah yang tidak didukung dan memberikan pesan kesalahan. Pada akhirnya, bot akan dapat membuat dan mengirimkan gambar yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan dengan DALL-E 2.

Perlu diingat bahwa chatbot hari ini tidak akan mengingat pesan masa lalu. Anda memerlukan semacam database, komponen penting untuk menyimpan riwayat pesan.

Langkah 0. Tambahkan Bot Baru di Telegram

Telegram memungkinkan penambahan bot baru dalam waktu kurang dari satu menit!

Cara resmi adalah dengan menggunakan BotFather. Mulailah bot ini dan ikuti 2 langkah mudah:

Jalankan perintah /newbot dan beri nama bot Anda dengan nama yang dapat dibaca oleh manusia.

Berikan nama bot yang unik. Telegram mengharuskan nama mengandung “bot” atau “_bot” di akhir nama.

Setelah itu, Anda akan menerima konfirmasi dengan token API rahasia.

Anda juga dapat menyesuaikan bot Anda melalui BotFather nanti: berikan deskripsi, tambahkan avatar, atur menu dengan perintah bot. Ini tidak penting untuk tujuan tutorial ini.

Langkah 1. Persiapkan Instance n8n Anda dan Dapatkan Kunci API OpenAI

Setelah mendaftarkan bot baru di platform Telegram, ada beberapa langkah persiapan yang harus diambil:

Pilih versi cloud n8n dan mulai dalam waktu singkat.

Daftar di platform OpenAI dan dapatkan kunci API baru.

💡 Jika Anda memutuskan untuk meng-host sendiri n8n, jangan lupakan variabel lingkungan EXECUTIONS_PROCESS, yang harus diatur ke nilai “main”. Hal ini memastikan respons cepat dari bot Anda, karena semua permintaan akan dijalankan dalam proses utama. Sebaliknya, dalam mode yang berdiri sendiri, n8n akan memiliki beberapa detik keterlambatan untuk setiap permintaan Telegram.

Langkah 2. Proses Pesan Masuk ke Bot Telegram Anda

Mari kita pecah alur kerja bot menjadi tiga bagian lebih kecil.

Bagian pertama menerima pesan masuk dari Telegram dan melakukan beberapa langkah persiapan:

Pemicu Telegram menerima semua pesan yang mungkin secara default. Ini memastikan bahwa bot Anda tidak terlihat tidak aktif bahkan jika beberapa tindakan belum didukung.

Langkah PraPemrosesan memastikan bahwa kunci json.message.text selalu ada. Ini membantu menghindari pesan kesalahan pada langkah-langkah berikutnya.

Sekarang mari kita perhatikan Pengaturan.

Langkah 3. Melakukan Panggilan API ke Layanan OpenAI

Bagian berikutnya dari bot mengarahkan data pengguna ke salah satu dari tiga model kecerdasan buatan.

CheckCommand adalah node Switch yang dikonfigurasi sebagai berikut:

Tiga Aturan Routing pertama adalah permintaan valid, mereka diproses oleh model GPT atau DALL-E 2. Aturan terakhir adalah aturan fallback untuk perintah yang tidak didukung.

Teks sederhana dan perintah /start (menghasilkan output 0 dan 1) dikirimkan ke node OpenAI untuk penyelesaian obrolan GPT.

Output 2 menuju model OpenAI yang berbeda. Model DALL-E 2 adalah jaringan saraf teks ke gambar yang dapat menghasilkan gambar dari input teks.

Langkah 4. Kirim Balasan Kembali ke Pengguna

Setelah model OpenAI memberikan beberapa respons (pesan teks atau gambar), kita perlu meneruskan informasi ini kembali kepada pengguna. Selain itu, kita perlu menyiapkan respons generik untuk perintah yang tidak didukung.

Anda dapat melihat bahwa Text Reply terhubung ke kedua node OpenAI. Ini adalah trik kecil di n8n untuk mengurangi redundansi alur kerja.

Send Image melewati URL yang dikembalikan dari Membuat Gambar.

Terakhir, Send error message mengembalikan balasan generik. Dengan cara ini, kita tidak memanggil model OpenAI apa pun dan memberikan respons langsung.

Itu dia! Kita telah membuat chatbot fungsional berbasis kecerdasan buatan di Telegram.

Berapa Biaya yang Dibutuhkan untuk Membuat Bot Telegram?

Membuat bot Telegram melibatkan tiga tahap berbeda:

  • Mendaftarkan bot baru di platform Telegram.
  • Membuat logika bot.
  • Hosting bot.

Telegram memungkinkan pendaftaran bot baru secara gratis dalam waktu singkat.

Setelah mendaftarkan bot baru, Anda dapat membuat fungsionalitasnya. Jika Anda membangun bot sendiri, biayanya bisa diabaikan dan investasi utama adalah waktu Anda. Jika Anda menyewa pengembang (baik menggunakan kode tradisional, no-code, atau low-code), maka biaya bergantung pada banyak faktor dan bisa cukup tinggi untuk proyek dengan fungsionalitas yang kompleks.

Terakhir, bot harus tersedia 24/7, yang berarti Anda perlu meng-hostnya di suatu tempat. Jika Anda memutuskan untuk membuat bot menggunakan alat seperti Python atau versi Komunitas n8n yang di-host sendiri, maka biaya hosting akan terjangkau untuk bot sederhana: sekitar $5/bulan untuk VPS tier rendah yang dapat menangani beberapa bot secara bersamaan. Pembuat bot Telegram akan mengenakan biaya lebih tinggi tergantung pada tarifnya. Jika bot Anda menjadi sangat populer, Anda mungkin perlu membeli kekuatan komputasi ekstra atau membayar lebih banyak ke platform pembuatan bot komersial.

Penutup

Membuat bot di Telegram tidaklah se-daunting yang mungkin terlihat.

Dalam tutorial ini, kami telah menunjukkan cara membuat bot AI Telegram menggunakan n8n sebagai pembuat bot low-code yang mengesankan. Bot ini sangat dapat disesuaikan, mampu merespons pesan Anda tergantung peran, dan juga mampu mentransfer gambar yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan dengan mudah. Kemampuan dan fungsionalitas bot semacam ini tak terbatas, dan dengan n8n, proses penciptaan menjadi sangat mudah.

Ingatlah, membuat bot AI Telegram bukan hanya tentang pembuatan; ini tentang menciptakan pengalaman bot yang menarik dan interaktif. Jadi, gulung lengan baju dan mulailah membuat bot Telegram Anda sendiri!

Sumber: How to create an AI
bot in Telegram

Recent Posts

  • Fedora Linux Firewalld Drop Zone and Rich Rules
  • How to SSH Hardening 2026
  • How to Add Password Protection to GRUB
  • Linux Kernel Hardening: Command-line Lockdown
  • Make Linux Kernel More Safe and Hardening with Sysctl Easy Way
  • How to Lockdown Root & Wheel Group in Linux
  • How to Secure Sudo in Linux (Secure Sudo Logging & Timeout)
  • Make Fedora Login Safe with Authselect and Faillock
  • How Measure Linux Security Use OpenSCAP Lynis and Systemd
  • SELinux Make Nginx Break and How to Fix It Easy
  • How See Hidden SELinux Errors When Your Server Is Broken
  • How Fix SELinux Port Denied Error With Sealert Easy Guide
  • Read SELinux AVC Denial Log Simple Guide for Noob
  • How Check and Fix SELinux Block Things in Fedora Linux
  • How Actually SELinux is Work?
  • How to Install Elementary OS 8 Easy and Make It Good
  • How to Install UniFi OS Server on Ubuntu Linux Without Cloud Key
  • Top DNF5 Tips to Make Your Fedora Linux Super Fast
  • Run Local AI on Fedora 44 CPU Without Expensive GPU
  • Google Gemini Live Redesign: Works with more ‘Connected Apps’ on Android
  • A new LILYGO T3S3 ESP32-S3 with LoRA, WiFi & Bluetooth is Released only $16
  • New ESP32 Project: OpenTrafficMap ESP32-C5 C-ITS With 802.11p V2X communication
  • How to Unlock the Hidden Potential of Your Kindle with Amazing Community Plugins
  • How to Use Waze with Android Auto for the Ultimate Driving Experience
  • How to Transform Your GNOME Desktop with GNOME Prism
  • Cara Laptop Nggak Lemot Pas Colok SD Card, Gampang Banget!
  • Inilah Caranya Mengatasi SD Card Reader yang Tidak Terbaca di Laptop
  • Inilah Cara Ampuh Atasi Perangkat USB yang Sering Terputus di Windows 10 dan 11
  • Cara Atasi USB Error dengan Update USB Root Hub dan Chipset Driver
  • Inilah Cara Mengatasi Unknown USB Device Descriptor Request Failed yang Paling Ampuh
  • How to Automate Your Entire SEO Strategy Using a Swarm of 100 Free AI Agents Working in Parallel
  • How to create professional presentations easily using NotebookLM’s AI power for school projects and beyond
  • How to Master SEO Automation with Google Gemini 3.1 Flash-Lite in Google AI Studio
  • How to create viral AI video ads and complete brand assets using the Claude and Higgsfield MCP integration
  • How to Transform Your Mac Into a Supercharged AI Assistant with Perplexity Personal Computer
RSS Error: WP HTTP Error: A valid URL was not provided.
©2026 Tutorial emka | Design: Newspaperly WordPress Theme